數據戰“疫”② | 大數據技術助力疫情防控和精準施策

日期: 2020-02-13
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2019年12月,武漢市部分醫院陸續發現了不明原因肺炎病例,隨后疫情迅速蔓延至全國。2020年1月20日,習近平總書記對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情作出重要指示,強調要把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位,堅決遏制疫情蔓延勢頭。


2020年1月27日,工業和信息化部副部長陳肇雄主持召開疫情防控大數據專家會商會,傳達國務院應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯防聯控機制會議精神,研究部署大數據支撐疫情防控相關工作。


當前,疫情的防控工作已進入關鍵時期,從全國來看,“內防擴散、外防輸出”的責任高于一切,對各地來說,“內控擴散、外控輸入”的任務重于泰山。在這場嚴峻的疫情防控阻擊戰中,運用大數據技術進行信息捕獲、有效支撐疫情聯防聯控、輔助精準施策,助力應急管理,對整個社會而言是當務之急。



疫情后方的數據戰場


不懼逆行的數據特戰隊


? ? ? ? 在戰“疫”一線戰場上,有沖鋒在前的白衣天使,有不分晝夜的基建狂魔,有全速生產的醫療企業,有保障供應的能源戰士。但奮戰在疫情后方的大數據戰場,同樣不能被忽視。這是一個由一群數據工程師組成的戰場,他們用“0”和“1”守護著你我的健康,利用大數據的技術力量,減輕那些在前線奮斗的英雄的負擔,為一線提供更好的工具,讓他們更高效、更心安、更安全。他們,是數據的逆行者!


? ? ? ? 相比17年前的SARS,互聯網,尤其是大數據的作用,在本次抗擊疫情的過程中尤為明顯。例如最新疫情信息發布、監控疫區實時動態、剖析疫區發展趨勢、人口流動路徑追蹤、各路專家解疑答惑、多平臺防疫科普直播、智能調度醫療資源等。通過大數據技術,對傳染源(人員)的篩查、追蹤、控制和隔離作出了巨大貢獻。


? ? ?華傲的數據狂魔:春節期間,在緊急的數據戰“疫”任務中,留給數據工作者的開發時間都是遠低于正常時間的“不可能完成”的時間,華傲的一線團隊技術成員克服疫情造成的重重困難,持續保障24小時不間斷開發,甘于奉獻,每位小伙伴每天工作時間10小時以上,像火神山、雷神山的基建狂魔一樣,把“不可能”變成了一個個“可能”和“完成”、“保質保量的完成”……


數據戰“疫”② | 大數據技術助力疫情防控和精準施策



唯快不破的數據閃擊戰


精準數據支撐科學決策


新冠肺炎的疫情防控工作面臨諸多艱難決策,沒有強大數據支撐,很難做出科學決策。比如,封城早了會反應過度造成重大損失,封城晚了會錯失良機付出巨大代價;小區城中村封閉管理會給市民生活帶來極大不便,不封閉會加大疫情擴散;交通管控嚴了會凍結流動性影響春節家人團聚和節后返工,管控松了會釋放流動性增加共同暴露;火神山醫院建早了、建多了會浪費資源并擠占本就緊張的醫療設備,建晚了、建少了會耽誤患者救治、加劇民眾恐慌;假期延長、企業復工、學校復學、聯防聯控等等的精準決策,都離不開數據。大疫之時,決策之難,真正反映了數據的剛需價值?!俺松系?,任何人都要用數據來說話”。


但有了數據,科學精準決策的問題是不是就解決了呢?仍然不是。疫情來臨,過度恐懼之下,謠言滿天飛。用錯誤的數據決策,還不如不用數據(用直覺)決策。正是種瓜得瓜、種豆得豆:進來的是垃圾數據、出來的必然是垃圾決策(GIGO:Garbage In, Garbage Out)。在疫情不等人的緊急時期,數據沖突、數字打架、真假不辨,無疑是要命的。疫情的快速擴散把決策的緩沖時間大大擠壓了,防控戰場特別呼喚能夠快速形成“一致的真實數據”(single truth)。


快速形成“一致的真實數據”,靠蠻力是解決不了的,需要的是快速數據關聯(實體識別、字段匹配)、快速數據清洗(快速解決數據中的形式問題和實質問題)、快速數據融合(快速構建主題庫、專題庫)、快速指標比對的技術和能力。華傲的數據中臺技術積累,在戰“疫”之時,顯示出了威力,在疫情期間事事應急的極端考驗下形成了數據快速作戰能力。


數據的快速作戰能力不僅支撐了疫情防控決策,也支撐了抗疫資源的科學指揮調度和基層的快速疫情處置。比如,在疫情防控第一線的流調(流行病學調查)、社區管理、小區封閉、交通卡口檢查、企業復工審批與防控檢查等方面,都需要預見性,需要提前做人員儲備、物資儲備,及時做精準核查、合理處置、信息傳遞、數據匯總等,這些工作都繞不開數據。好的數據流通大大促進了社區網格、社區醫生、社區民警、小區園區物業、樓棟長及志愿者的工作協同,提升了他們的工作效率和現場處置能力。





華傲的數據狂魔


全民戰“疫”的數據攻城師

有了數據,才有了智能。疫情防控中,人工智能和大數據密不可分??梢哉f,戰大疫、靠“大智”(大數據+人工智能)。


華傲五年前推出的關系大圖與知識圖譜系統在疫情防控中凸顯了這種“大智”的潛力。無論在降低或凍結流動性的場景,還是在尋找密接人群(密切接觸人員)的接觸圈分析場景,都需要關系分析、人員分層、人群分類和圈子分析(子圖分析)。


疫情期間,華傲公司迅速響應客戶緊急任務,依靠數據中臺領域的多年技術積累和對數字政府的深入理解,在“三融五跨”的GLDM方法論指導下,基于智能化、自動化的8P數據平臺,快速構建起了疫情主題庫,匯聚清洗多來源疫情相關數據;快速搭建出了數據驅動的疫情態勢分析系統(面向領導決策)、社會關系分析系統(面向調度指揮)、基層數據采集與疫情處置系統(面向基層處置)和企業疫情報備系統(面向企業疫情管控)。助力深圳等多地的新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作。


數據戰“疫”② | 大數據技術助力疫情防控和精準施策

華傲數據8P數據平臺


先進的數據治理技術保證了高質量真實數據,“大智”結合促進了對數據的深入挖掘,自動化的數據清洗融合形成了求快求準的數據特戰能力,不僅支撐常規的領導決策、后方調度、前方處置,而且實現有預見性和提前量的數字預估、態勢預測和措施預判。


用數據說話,從來不是一句空話。隨著疫情防控工作的深入開展,大數據技術在這場沒有硝煙的戰斗中也在發揮著關鍵的作用。重視數據的采集、分析、治理與運用,我們才能在數據抗“疫”的戰場上搶占先機。




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